Том 1. Основні поняття теорії ймовірностей і математичної статистики Для освоєння теорії ймовірностей та математичної статистики важливо не лише вивчати доказательства теорем, а й тренуватися у розв’язанні задач і формуванні інтуїції. Велика кількість вправ у цьому предметі ускладнює студентам перехід від лекцій до іспитних завдань і від них — до практики. Оскільки ця дисципліна є критично важливою як для сучасних застосувань (фінансова математика, менеджмент, телекомунікації, обробка сигналів, біоінформатика), так і для класичних галузей (актуарна математика, соціологія, інженерія), автори зібрали багато вправ із повними розв’язками. Ці рішення адаптовані до рівня й навичок студентів. Для зручності засвоєння тексту у книзі наведено низку основних математичних фактів, а також супроводжено історичними вставками. Том 2. Марківські ланцюги як відправна точка теорії випадкових процесів і їх застосування Для освоєння теорії ймовірностей і математичної статистики важливо не лише вивчати доказательства теорем, а й тренуватися у розв’язанні задач і формуванні інтуїції. Велика кількість вправ у цьому предметі ускладнює студентам перехід від лекцій до іспитних завдань і від них — до практики. Специфічною темою цього тому є марківські ланцюги та їх застосування, які останнім часом переживають значний підйом. Багато видатних теоретичних результатів було отримано саме в цій галузі, яка довгий час вважалася «мертвою зоною». Активну роль у її розвитку відіграють прикладні дослідження. Оскільки ця дисципліна є критично важливою для сучасних застосувань (фінансова математика, менеджмент, телекомунікації, обробка сигналів, біоінформатика) і для класичних галузей (актуарна математика, соціологія, інженерія), автори зібрали багато вправ із повними розв’язками. Розглядаються як теоретичні, так і практичні аспекти, а також наведені історичні коментарі. Том 3. Теорія інформації та кодування Для освоєння таких розділів прикладної математики, як теорія ймовірностей, математична статистика, теорія інформації й кодування, важливо не лише вивчати доказательства теорем, а й тренуватися у розв’язанні задач і формуванні інтуїції. Велика кількість вправ у цьому предметі ускладнює студентам перехід від лекцій до іспитних завдань і від них — до практики. Цей том містить стандартний набір матеріалу з інформаційно-теоретичних основ, що зазвичай викладається на факультетах інформатики, електроніки та прикладної математики провідних університетів. У ньому розглядаються як ймовірнісні, так і алгебраїчні аспекти теорії інформації й кодування, включно з базовими положеннями та сучасними розробками. Оскільки ця дисципліна є критично важливою для сучасних застосувань (телекомунікації, обробка сигналів, інформатика, криптографія), автори зібрали багато вправ із повними розв’язками, адаптованих до рівня й навичок студентів. Для зручності у тексті наведено необхідні теоретичні відомості та історичні вставки.