На основі нової аксіоматики розвивається апарат нечітких математичних моделей випадкових явищ. Ці моделі охоплюють численні, інтервальні, нечіткі та будь-які інші неповні або уривчасті статистичні описи характеристик явища, розглядаючи розподіли ймовірностей як межу багатства даних. Область застосування моделей простягається від нестійких, унікальних явищ до статистично стабільних при повтореннях. У цьому широкому діапазоні досліджуються та інтерпретуються поняття інтервальної ймовірності й середнього, аналізуються причинно-наслідкові зв’язки, випадкові перетворення, залежності й незалежності, вивчаються закономірності предельних значень, описуються випадкові процеси та інше. Для нових моделей вводяться критерії й розробляються універсальні методи синтезу оптимальних правил прийняття рішень (оцінок, розрізнення гіпотез). Пристрої, що їх реалізують, мають просту структуру й здатні ефективно функціонувати в змінних умовах навколишнього середовища, основу для чого становить вибір надійних моделей. Довіра до моделей здобувається шляхом залучення невеликої кількості початкових ймовірностей і середніх значень, поданих у інтервальній формі, що відображає нестабільність реальних явищ і обмеженість вихідних даних про них. Розглядається спільний синтез надійних моделей і правил прийняття рішень. Ця книга буде корисною для науковців у галузі зв’язку й управління, а також усім, хто цікавиться математичними методами опису випадкових явищ і задачами прийняття рішень в умовах невизначеності.