Учебное пособие – Ульяновск, 2014. – 102 с.Рассматривается синтез и анализ байесовских алгоритмов различения (обнаружения) сигналов и оценивания их постоянных или изменяющихся параметров. Особое внимание уделено проблемам представления и рекуррентного оценивания гауссовских марковских последовательностей, наблюдаемых на фоне помех. Приводятся примеры применения результатов для решения задач обработки сигналов в радиотехнических системах.Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов радиотехнических специальностей, а также может быть полезно аспирантам и соискателям.СодержаниеПредисловиеЭлементы теории вероятностиВероятности случайных событийСлучайные величиныСистемы случайных величинФункции случайных аргументовМарковские последовательностиОценивание параметров сигналовОптимальное оценивание постоянных параметров сигналовМетод максимального правдоподобия и метод моментовРекуррентное оценивание изменяющихся параметров сигналовРазличение и обнаружение сигналовРазличение двух сигналов при известных параметрах помехОптимальный прием двоичных сигналовПрием многопозиционных сигналовПрием многопозиционных сигналов при наличии замиранийКритерий Неймана – ПирсонаВычисление вероятностей ошибокОбнаружение сигналов при неизвестных параметрах помех