Книга «Математична статистика. У 2 частинах. Частина 2» авторки В. І. Ерошевської — це не просто навчальний посібник, а справжній путівник у складний і захопливий світ статистики для тих, хто прагне зрозуміти глибинні механізми обробки даних і освоїти сучасні методи аналізу. Ця частина продовжує відкривати перед читачем багатство математичних інструментів, необхідних для проведення якісних досліджень, і робить акцент на практичному застосуванні теоретичних знань. У центрі уваги книги — питання, пов’язані з ймовірнісними моделями, статистичними оцінками, перевіркою гіпотез і аналізом експериментальних даних. Авторка майстерно поєднує строгий математичний підхід із живим стилем викладу, що робить навіть найскладніші теми доступними й зрозумілими. Під час читання ви не лише засвоїте основні концепції, такі як дисперсія, кореляція, регресія, довірчі інтервали та критерії перевірки гіпотез, а й навчитеся застосовувати їх у реальних ситуаціях — будь то наукові дослідження, бізнес-аналітика чи інженерні задачі. Особливу увагу в книзі приділено сучасним методам статистичного аналізу, що робить її актуальною й затребуваною серед студентів, аспірантів, викладачів і практикуючих фахівців. В. І. Ерошевська не обмежується сухими формулами — вона вводить читача в контекст, показує, як статистика допомагає приймати обґрунтовані рішення, виявляти закономірності й прогнозувати майбутні події. Завдяки цьому книга стає не лише навчальним посібником, а й джерелом натхнення для тих, хто прагне навчитися бачити приховані зв’язки в даних і використовувати статистичні інструменти для досягнення своїх цілей. «Математична статистика. У 2 частинах. Частина 2» ідеально підійде студентам старших курсів, магістрантам і аспірантам, а також усім, хто займається науковими дослідженнями або працює в галузі аналітики. Її зміст цікавий і корисний для тих, хто цінує точність, системність і практичну орієнтацію. Особливо цінним є те, що авторка, В. І. Ерошевська, має багатий педагогічний досвід і вміє пояснювати складні ідеї простою й зрозумілою мовою, що робить книгу чудовим навчальним матеріалом і для самостійного вивчення. Ця частина продовжує традиції класичної математичної статистики, не забуваючи про сучасні виклики й нові підходи. У ній порушуються важливі теми, такі як методи оцінювання параметрів, критерії статистичної значущості, аналіз варіацій і побудова моделей. Усе це підкріплено численними прикладами, задачами й ілюстраціями, що дозволяє закріпити отримані знання й застосувати їх на практиці. Якщо ви шукаєте книгу, яка допоможе не лише зрозуміти теорію, а й навчитися застосовувати статистичні методи для розв’язання реальних задач, «Математична статистика. У 2 частинах. Частина 2» В. І. Ерошевської стане для вас незамінним помічником. Це видання — частина серйозної наукової традиції, що поєднує точність, глибину аналізу й практичну спрямованість, і заслуговує уваги кожного, хто прагне оволодіти мистецтвом статистики на високому рівні.