Книга «Чисельні методи математичної статистики в пакеті R: Навчально-методичний посібник», створена колективом авторів, є незамінним джерелом знань для тих, хто прагне опанувати сучасні інструменти аналізу даних і поглибити свої навички у сфері чисельних методів статистики. Це видання — справжній путівник у світ складних математичних концепцій, втілених у практичних алгоритмах, реалізованих за допомогою популярного програмного забезпечення R. У ньому поєднані теоретичні основи та практичні підходи, що робить його цінним посібником для студентів, аспірантів, викладачів і фахівців, які працюють у галузях статистики, аналізу даних, економіки, біоінформатики та соціальних наук. Про що ця книга? У центрі уваги — чисельні методи, що лежать в основі сучасних підходів математичної статистики. Автори детально розглядають важливі теми, зокрема чисельні алгоритми для оцінювання параметрів, методи оптимізації, моделювання випадкових процесів, обробку великих обсягів даних і багато іншого. Особливу увагу приділено практичному застосуванню — у книзі наведено численні приклади та завдання, виконані з використанням пакета R, що дозволяє читачеві не лише зрозуміти теорію, а й навчитися реалізовувати набуті знання на практиці. У кожному розділі автори делікатно підкреслюють важливість правильного вибору методів і алгоритмів, а також демонструють, як уникнути поширених помилок при роботі з чисельними обчисленнями. Це ідеальне видання для студентів старших курсів і магістрантів, які вивчають статистику та аналіз даних, а також для викладачів, що шукають сучасний навчальний посібник. Воно буде корисним і фахівцям, які прагнуть розширити свої знання у сфері чисельних методів і навчитися застосовувати їх у реальних задачах. Особливо цінним є те, що матеріал подано у доступній формі — з детальними поясненнями та практичними рекомендаціями, що робить цю книгу корисною як для новачків, так і для досвідчених користувачів R. Теми, порушені у книзі, охоплюють широкий спектр питань — від чисельних методів інтегрування і диференціювання до розв’язання систем лінійних рівнянь і оптимізації. Особливу увагу приділено моделюванню та оцінюванню параметрів статистичних моделей, що робить цю книгу актуальною у епоху великих даних і швидкого, точного аналізу інформації. Автори не лише розкривають складні математичні ідеї, а й показують, як реалізувати їх за допомогою коду, що робить книгу практично орієнтованою і зручною для самостійного вивчення. Стиль викладу ясний, логічний і професійно точний. Вони, маючи багатий досвід викладання і практичної роботи, вміють донести складні ідеї простим і зрозумілим мовленням — особливо це важливо для тих, хто лише починає свій шлях у галузі чисельних методів і статистики. У книзі багато ілюстрацій, графіків і прикладів коду, що допомагає краще засвоїти матеріал і закріпити навички програмування в R. Якщо ви шукаєте книгу, яка поєднує теорію з практикою, допоможе зрозуміти, як застосовувати чисельні методи у реальних задачах аналізу даних і навчить працювати з пакетом R, — «Чисельні методи математичної статистики в пакеті R: Навчально-методичний посібник» стане для вас чудовим вибором. Це не просто навчальний посібник, а справжній інструмент для розвитку професійних компетенцій, що відкриє нові горизонти у сфері статистики та аналізу даних. Не пропустіть можливість зануритися у захоплюючий світ чисельних методів і навчитися застосовувати їх для розв’язання актуальних задач сучасного аналізу інформації.