Книга «Інформатика. Основи регресійного аналізу» під редакцією О. Е. Лыскова — унікальний посібник, який занурює читача у світ статистики та обробки даних. Це видання стане незамінним помічником для студентів, аспірантів і всіх, хто цікавиться сучасними методами аналізу інформації. У час швидкого розвитку технологій і зростання обсягів інформації навички роботи з даними стають необхідними у найрізноманітніших сферах — від бізнесу до науки. Головна тема книги — регресійний аналіз, один із ключових інструментів у статистиці. Автори детально розглядають як теоретичні аспекти, так і практичне застосування регресійного аналізу, що робить матеріал доступним і зрозумілим. Читачі дізнаються, як будувати моделі, інтерпретувати результати та застосовувати їх у реальних задачах. Книга пропонує не лише теоретичні знання, а й практичні завдання, що допомагає закріпити отримані навички. Це видання буде особливо цікавим студентам економічних, математичних і інформатичних факультетів, а також фахівцям, які працюють у сферах аналізу даних, маркетингу й соціології. Люди, що прагнуть покращити свої навички у галузі статистики та аналізу, знайдуть тут багато корисних порад і прикладів. Тематика книги охоплює широкий спектр питань — від методів оцінки й перевірки гіпотез до вибору змінних та аналізу залишків. Автори наголошують на важливості правильного вибору моделі та її інтерпретації, що особливо актуально в умовах, коли прийняття рішень на основі даних стає все поширенішою практикою. У книзі також порушуються питання якості даних — важливого аспекту будь-якого дослідження. Стиль викладу в книзі ясний і доступний. Автори прагнуть донести складні концепції простим і зрозумілим мовленням, що робить текст легким для сприйняття. Це особливо важливо для тих, хто лише починає знайомство з регресійним аналізом. Книга наповнена прикладами з реальної практики, що допомагає читачам побачити, як теоретичні знання застосовуються у житті. О. Е. Лысков — відомий автор у галузі інформатики та статистики, який уже зарекомендував себе завдяки своїм роботам. Його інші популярні праці також присвячені аналізу даних і статистиці, багато з них стали класикою у своїй галузі. Ті, хто знайомий із його попередніми роботами, знайдуть у «Основах регресійного аналізу» знайомий стиль і підхід до навчання. Ця книга буде корисною не лише тим, хто вивчає регресійний аналіз, а й тим, хто прагне поглибити свої знання в галузі інформатики загалом. Вона стане чудовим доповненням до бібліотеки будь-якого студента або фахівця, що прагне до професійного зростання. У час, коли дані стають новим «золотом», уміння їх аналізувати й інтерпретувати відкриває перед читачами нові горизонти й можливості. Якщо ви шукаєте книгу, яка допоможе зрозуміти основи регресійного аналізу і навчить застосовувати ці знання на практиці, «Інформатика. Основи регресійного аналізу» саме для вас. Не пропустіть шанс зануритися у світ даних і статистики, що відкриває безліч можливостей для аналізу та обґрунтованого прийняття рішень.