Редакційна колегія: Михалевич В. С. (відповідальний редактор) та ін.; АН УРСР. Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова.— Київ: Наукова думка, 1990. У збірнику публікуються результати досліджень у галузі архітектурних принципів та вигляду перспективних ЕОМ, штучного інтелекту, а також автоматизації проектування, технологічних аспектів створення й математичного забезпечення сучасних ЕОМ. Книга розрахована на фахівців у галузі кібернетики, обчислювальної техніки, прикладної математики, а також викладачів, аспірантів і студентів вищих навчальних закладів. Тематика видання включає: — інформаційні можливості сучасних електронних обчислювальних машин; — проблеми обчислювальної техніки та обчислювальної математики; — принципи проектування сучасних систем обробки даних і інформаційно-довідкових систем; — кібернетику та обчислювальну техніку; — діалог із обчислювальною машиною: сучасні можливості та перспективи; — архітектуру високопродуктивних ЕОМ; — основні архітектурні принципи підвищення продуктивності ЕОМ; — мережі ЕОМ; — обчислювальну техніку в СРСР; — технологічні та організаційні аспекти створення ЕОМ і їх математичного забезпечення; — окремі проблеми розвитку електронної обчислювальної техніки; — індустрію обробки інформації; — задачі створення й розвитку методів і засобів кібернетики та обчислювальної техніки, що стоять перед молодими вченими Інституту кібернетики АН УРСР; — спадкоємність поколінь ЕОМ; — перспективи автоматизації проектування обчислювальних машин; — математичні аспекти автоматизації проектування ЕОМ; — штучний інтелект; — кібернетику та штучний інтелект; — кібернетику й творчість; — теорію навчання одного класу дискретних перцептронів; — питання самонавчання в перцептроні; — саморегульовані системи та абстрактну теорію автоматів; — окремі проблеми теорії автоматів і штучного інтелекту; — розпізнавання образів у біоніці; — проблему автоматизації дедуктивних побудов; — окремі питання розвитку й застосування навчальних машин; — електронні машини та автоматизацію розумової праці; — моделювання мисленнєвих процесів; — використання штучного інтелекту в діяльності інженерів.