Книга «Марковська теорія оцінювання випадкових процесів», написана Михаїлом Семеновичем Ярликовим і Михаїлом Аркадійовичем Мироновим, — це захоплююче та глибоке дослідження у сфері теорії ймовірностей та статистики. Це видання стане справжньою знахідкою для студентів, аспірантів, викладачів і практикуючих фахівців, які працюють у галузях економіки, інженерії, біології та інформаційних технологій. У центрі уваги авторів — марківська модель, яка слугує основою для аналізу й оцінювання випадкових процесів. Книга пропонує читачеві не лише теоретичні аспекти, а й практичні застосування, що робить її особливо цінною для тих, хто прагне застосувати отримані знання у реальному житті. На відміну від багатьох інших праць із теорії ймовірностей, це видання робить акцент на оцінюванні процесів, що дозволяє глибше зрозуміти, як будувати прогнози й приймати рішення в умовах невизначеності. Книга починається з основ марківських процесів і поступово поглиблюється до більш складних концепцій і методів. Автори використовують доступну мову та наглядні приклади, що робить матеріал зрозумілим навіть для тих, хто лише починає ознайомлюватися з цією темою. Важливою особливістю є наявність завдань і вправ, які допомагають закріпити вивчений матеріал і перевірити свої знання. Це особливо корисно для студентів і викладачів, які можуть використовувати цю книгу як навчальний посібник. Тематика, розглянута в книзі, охоплює широкий спектр питань — від оцінювання параметрів марківських процесів і методів максимальної правдоподібності до байєсівських підходів і багато іншого. Автори підкреслюють важливість марківських процесів у різних галузях науки й техніки, що робить цю книгу актуальною не лише для теоретиків, а й для практиків. Читачі побачать, як марківські моделі застосовуються в економіці для аналізу фінансових ринків, у біології для моделювання популяцій, а також у інженерії для оптимізації процесів. «Марковська теорія оцінювання випадкових процесів» буде цікавою не лише студентам і аспірантам, а й фахівцям, які шукають нові підходи до розв’язання складних задач. Якщо ви працюєте у сферах аналізу даних, статистики або теорії ймовірностей, ця книга стане для вас незамінним джерелом знань і натхнення. Вона також буде корисною тим, хто цікавиться сучасними методами машинного навчання та штучного інтелекту, оскільки багато з них базуються на принципах марківських процесів. Стиль авторів відзначається ясністю й логічністю викладу, що дозволяє легко слідувати за ходом думки. Михаїл Семенович Ярликов і Михаїл Аркадійович Миронов — досвідчені фахівці у галузі теорії ймовірностей, і їх знання та досвід відображені в кожній главі книги. Їх попередні роботи також користувалися популярністю у наукових колах, і це видання продовжує традицію високоякісного й глибокого аналізу. Отже, «Марковська теорія оцінювання випадкових процесів» — це не просто навчальний посібник, а справжня знахідка для тих, хто прагне поглибити свої знання у сфері теорії ймовірностей і статистики. Це видання відкриває двері у світ марківських процесів, пропонуючи унікальну можливість не лише зрозуміти теорію, а й навчитися застосовувати її на практиці. Якщо ви шукаєте якісну літературу з оцінювання випадкових процесів, ця книга стане вашим надійним супутником у дослідженні та вивченні цієї захоплюючої галузі.