Книга «Ієрархічний кластер-аналіз і відповідності», написана авторським колективом у складі Мішеля Жамбю, Б. Г. Міркіна і С. А. Айвазян, являє собою захоплююче і глибоке занурення в світ статистичних методів, які стають все більш актуальними в умовах сучасного інформаційного суспільства. Ця робота не тільки висвітлює теоретичні основи та практичні аспекти ієрархічного кластерного аналізу, але і пропонує читачам унікальні підходи до інтерпретації даних, що робить її незамінним посібником для студентів, дослідників і практиків в області статистики, Соціологія, маркетингу та інших суміжних дисциплін. Книга починається з основ, пояснюючи, що таке кластерний аналіз і як він використовується для угруповання об'єктів на основі їх схожості. Автори діляться своїми знаннями про різні методи ієрархічного кластерного аналізу, таких як метод найближчих сусідів, метод центроїдів та інші, що дозволяє читачеві не тільки зрозуміти теорію, але і побачити, як ці методи застосовуються на практиці. Важливою частиною книги є розділ, присвячений візуалізації даних, де автори демонструють, як правильно інтерпретувати отримані результати і представляти їх в наочній формі. Читачі, які цікавляться статистикою, аналітикою даних і машинним навчанням, знайдуть в цій книзі безліч корисних прикладів і завдань, які допоможуть закріпити отримані знання. Студенти, аспіранти та практикуючі фахівці в області аналітики зможуть використовувати цю роботу як довідник і джерело натхнення для власних досліджень. Книга також буде цікава тим, хто працює в області маркетингу і соціології, оскільки ієрархічний кластерний аналіз дозволяє виявляти приховані закономірності і сегментувати аудиторію. Теми, підняті в книзі, охоплюють широкий спектр питань, включаючи методи обробки даних, аналіз великих обсягів інформації і застосування статистичних моделей в реальних умовах. Автори акцентують увагу на важливості правильного вибору методів аналізу в залежності від поставлених завдань, що робить їх підхід універсальним і застосовним в різних сферах. Обговорення практичних кейсів і прикладів з реального життя допомагає читачам краще зрозуміти, як використовувати ієрархічний кластерний аналіз для вирішення конкретних завдань. Стиль авторів відрізняється ясністю і доступністю, що робить складні концепції зрозумілими навіть для тих, хто тільки починає знайомитися зі світом статистики. Мішель Жамбю, Б. Г. Міркін і С. А. Айвазян — досвідчені фахівці в своїх областях, і їх спільна робота відображає багатий досвід і глибокі знання, які вони готові передати читачам. х попередні публікації також заслуговують на увагу, так як вони охоплюють різні аспекти статистики та аналізу даних, що підкреслює їх експертність і авторитет в даній області. «Ієрархічний кластер-аналіз і відповідності» — це не просто підручник, а справжня знахідка для всіх, хто прагне поглибити свої знання в області аналізу даних. Ця книга стане надійним супутником на шляху до освоєння складних методів статистики і допоможе читачам розкрити потенціал даних, які їх оточують. Якщо ви шукаєте якісне, інформативне та практичне керівництво з ієрархічного кластерного аналізу, то ця книга — ваш ідеальний вибір.