Розглядається новий клас інтелектуальних систем автоматичного управління, що активно розвивається, побудованих на технології обробки знань з позиції ефективного застосування при вирішенні завдань управління в умовах невизначеності. Викладено основи побудови інтелектуальних систем. В якості пріоритетного теоретичного базису для проектування і дослідження таких систем обрунтовано застосування технології нечіткої логіки і викладена методика синтезу нечітких алгоритмів управління представлені системи, в яких доцільно використання технологій експертних систем і нейромережевих структур. Ключові проблеми, пов'язані з проектуванням інтелектуальних регуляторів і систем, аналізуються на прикладах систем стеження, систем управління безпілотними літальними апаратами і багатоланковими мехатронними пристроями. Розглянуто вирішення задачі автоматизованого синтезу інтелектуальних систем із застосуванням генетичних алгоритмів. Запропоновано ефективні способи обробки різнорідної інформації та побудови людино-машинного інтерфейсу для інтелектуальних автономних систем управління. Для наукових, інженерно-технічних працівників, аспірантів і студентів, що займаються розробкою і дослідженням систем автоматичного управління.