Факторний, дискримінантний та кластерний аналіз

Факторний, дискримінантний та кластерний аналіз

book type
0 Відгук(ів) 
LF/440695711/R
Російська
В наявності
157,50 грн
141,75 грн Збережіть 10%
  Моментальне завантаження 

після оплати (24/7)

  Широкий вибір форматів 

(для всіх пристроїв)

  Повна версія книги 

(в т.ч. для Apple та Android)

Книга «Факторний, дискримінантний і кластерний аналіз» авторів Кім, Мьюллер та ін. являє собою захоплююче і глибоке занурення в світ статистичних методів, які відіграють ключову роль в аналізі даних. Це видання стане незамінним помічником для студентів, аспірантів, дослідників і практиків, що працюють в області статистики, соціології, психології, маркетингу і багатьох інших дисциплін, де потрібна обробка і інтерпретація великих обсягів інформації. У книзі розглядаються три основні методи аналізу даних: факторний аналіз, дискримінантний аналіз і кластерний аналіз. Кожен з цих методів має свої унікальні особливості та області застосування, що робить їх важливими інструментами для отримання значущої інформації зі складних наборів даних. Факторний аналіз допомагає виявити приховані фактори, що впливають на спостережувані змінні, що особливо корисно в психології і соціології. Дискримінантний аналіз дозволяє класифікувати об'єкти на основі їх характеристик, що знаходить застосування в маркетингових дослідженнях і в медицині. Кластерний аналіз, у свою чергу, допомагає групувати об'єкти за схожістю, що актуально в бізнесі для сегментації клієнтів. Книга написана доступною мовою, що робить її зрозумілою навіть для тих, хто тільки починає знайомитися зі світом статистики. Автори щедро діляться прикладами з реальної практики, що дозволяє читачеві не тільки зрозуміти теоретичні аспекти, але і побачити, як ці методи застосовуються в житті. Кожна глава містить практичні завдання та ілюстрації, що сприяє кращому засвоєнню матеріалу. Це робить книгу не тільки навчальним посібником, але і практичним керівництвом, яке можна використовувати в повсякденній роботі. Для кого ж призначена ця книга? Перш за все, вона буде цікава студентам та аспірантам, які вивчають статистику та аналіз даних. Однак її корисність не обмежується тільки академічним середовищем. Практики з різних областей, таких як маркетинг, соціологія, психологія, біостатистика і навіть економіка, знайдуть в ній масу корисної інформації. Книга також буде корисна тим, хто працює з великими даними і хоче навчитися витягувати з них цінну інформацію. Теми, підняті в книзі, охоплюють широкий спектр питань, пов'язаних з аналізом даних. Автори не тільки пояснюють, як застосовувати різні методи, але і обговорюють їх обмеження і можливі помилки, що є важливим аспектом для будь-якого дослідника. Книга підкреслює важливість критичного мислення і уважності при інтерпретації результатів аналізу, що робить її особливо цінною для тих, хто прагне до глибокого розуміння статистичних методів. Стиль авторів заслуговує окремої згадки. Кім і М'юллер володіють унікальною здатністю пояснювати складні концепції простою і зрозумілою мовою, що робить їх роботи доступними для широкої аудиторії. х попередні видання, такі як «Основи статистики» і «Методи аналізу даних», також отримали визнання за ясність викладу і практичну спрямованість. На закінчення, «Факторний, дискримінантний і кластерний аналіз» — це не просто книга про статистику; це ключ до розуміння і використання потужних інструментів аналізу даних. Вона надихає і мотивує читача на вивчення і застосування статистичних методів у своїй практиці. Якщо ви хочете поглибити свої знання в області аналізу даних і навчитися застосовувати ці методи на практиці, це видання стане вашим надійним супутником в цій захоплюючій подорожі.
LF/440695711/R

Характеристики

ФІО Автора
Ким
Мьюллер
и др.
Мова
Російська
Дата виходу
1989

Відгуки

Напишіть свій відгук

Факторний, дискримінантний та кластерний аналіз

Книга «Факторний, дискримінантний і кластерний аналіз» авторів Кім, Мьюллер та ін. являє собою захоплююче і глибоке занурення в світ статистичних методів, які в...

Напишіть свій відгук

15 книг цього ж автора

Товари з цієї категорії: