Nonlinear Time Series Semiparametric and Nonparametric Methods
Читати фрагмент
Моментальне завантаження
після оплати (24/7)
Широкий вибір форматів
(для всіх пристроїв)
Повна версія книги
(в т.ч. для Apple та Android)
Useful in the theoretical and empirical analysis of nonlinear time series data, semiparametric methods have received extensive attention in the economics and statistics communities over the past twenty years. Recent studies show that semiparametric methods and models may be applied to solve dimensionality reduction problems arising from using fully
LF/662472/R
Характеристики
- ФІО Автора
- Jiti Gao
- Мова
- Англійська
- ISBN
- 9780429191886
- Дата виходу
- 2019
