Методы оптимизации и исследование операций для бакалавров информатики : [учебное пособие] / Б. А. Гладких Томский гос. ун-т,

после оплаты (24/7)
(для всех устройств)
(в т.ч. для Apple и Android)
Книга «Методы оптимизации и исследование операций для бакалавров информатики: учебное пособие» под редакцией коллектива авторов из Томского государственного университета — это незаменимый навигатор в мире современных методов повышения эффективности и принятия решений в области информатики. Созданное специально для студентов бакалавриата, это учебное пособие раскрывает сложные концепции и практические подходы, превращая их в доступные и понятные инструменты, которые пригодятся будущим специалистам в их профессиональной деятельности. В центре внимания книги — методы оптимизации и исследование операций, которые сегодня являются краеугольными камнями в решении сложных задач, встречающихся в сфере информационных технологий, программирования, системного анализа и управления проектами. Авторский коллектив из Томского государственного университета, обладающий богатым опытом преподавания и практической работы, предлагает читателю не только теоретические основы, но и реальные кейсы, практические задания и алгоритмы, что делает книгу особенно ценной для тех, кто хочет не просто понять, а научиться применять полученные знания в реальных условиях. Эта книга — отличный выбор для студентов, начинающих свой путь в области информатики, а также для молодых специалистов, стремящихся расширить свои профессиональные горизонты и углубить знания в области оптимизации и исследования операций. Она подойдет не только студентам технических вузов, но и всем, кто интересуется современными методами повышения эффективности бизнес-процессов, разработкой алгоритмов или системами поддержки принятия решений. Возрастной диапазон читателей — от 18 до 30 лет, что делает ее актуальной для молодых профессионалов, желающих укрепить свои знания и подготовиться к реальным задачам. Книга «Методы оптимизации и исследование операций для бакалавров информатики» поднимает важные темы, связанные с математическими моделями, линейным и нелинейным программированием, теорией графов, теорией игр и многими другими направлениями. Особое внимание уделяется практическим аспектам — от построения моделей до их решения с помощью современных программных средств и алгоритмов. Такой подход позволяет читателю не только понять теорию, но и научиться применять ее в различных сферах — от логистики и управления ресурсами до информационной безопасности и разработки программных продуктов. Стиль изложения авторов отличается ясностью, логичностью и системностью, что облегчает усвоение даже самых сложных концепций. В книге много иллюстраций, схем и примеров, которые делают обучение живым и интересным. Авторский коллектив из Томского государственного университета славится своей способностью соединять академическую строгость с практической направленностью, что делает данное пособие не только учебным материалом, но и настоящим путеводителем в профессиональной среде. Если вы ищете книгу, которая поможет вам понять, как оптимизировать процессы, повысить эффективность решений и освоить современные методы исследования операций, то «Методы оптимизации и исследование операций для бакалавров информатики» — это именно то, что вам нужно. Эта книга станет надежным спутником в учебе и профессиональной деятельности, открывая двери к новым знаниям и возможностям. Ее можно сравнить с популярными учебниками по математическому моделированию, системному анализу или управлению проектами, а также с классическими пособиями по исследованию операций, но с уникальным акцентом на актуальные задачи и современные инструменты. В целом, данное учебное пособие — это не просто сборник теоретических знаний, а полноценный практический инструмент, который поможет студентам и молодым специалистам стать компетентными и востребованными специалистами в области информатики и системного анализа. Его стоит прочитать всем, кто хочет понять, как работают сложные системы, и научиться находить оптимальные решения в условиях ограничений и неопределенности.
LF/589472209/R
Характеристики
- ФИО Автора
- Коллектив авторов
- Язык
- Русский