Книга «Статистическое моделирование и системный анализ технологических процессов: учебное пособие» авторства А. Н. Плотников — это незаменимый источник знаний для студентов, инженеров и исследователей, стремящихся глубже понять сложные механизмы современного производства и технологического развития. Изданная при поддержке Федерального агентства по образованию и на базе ведущего учебного заведения — Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С. П. Королева, эта книга становится настольным пособием для тех, кто хочет освоить методы статистического моделирования и системного анализа в контексте технологических процессов. Что же делает эту книгу особенной? В первую очередь, она раскрывает перед читателем богатство методов и подходов, необходимых для анализа и оптимизации сложных технологических систем. Автор, А. Н. Плотников, известный специалист в области системного анализа и статистического моделирования, мастерски соединяет теоретические основы с практическими задачами, что делает книгу не только учебным пособием, но и практическим руководством. В ней подробно рассматриваются вопросы построения моделей, оценки их точности и надежности, а также применения системного анализа для повышения эффективности технологических процессов. Книга «Статистическое моделирование и системный анализ технологических процессов» предназначена для студентов технических специальностей, аспирантов, инженеров и специалистов, работающих в области производства, автоматизации и управления технологическими системами. Ее содержание интересно тем, кто ищет ответы на вопросы о том, как использовать статистические методы для прогнозирования, контроля качества и оптимизации технологических операций. В книге подробно разбираются такие темы, как методы статистического анализа, моделирование случайных процессов, системный подход к анализу технологических цепочек, а также современные инструменты и программные средства, применяемые в этой области. Особое внимание уделяется практическим аспектам — в книге представлены реальные кейсы, примеры из промышленности и научных исследований, что позволяет читателю не только освоить теорию, но и применить полученные знания в реальных условиях. Стиль автора отличается ясностью и логической последовательностью, что облегчает восприятие даже сложных концепций. А. Н. Плотников умеет увлечь читателя, показывая, как современные методы статистического моделирования помогают решать актуальные задачи повышения эффективности и надежности технологических процессов. Книга особенно актуальна для тех, кто интересуется системным подходом к анализу и управлению технологическими системами, а также для специалистов, работающих в области автоматизации, робототехники, космической индустрии и производства. Ее можно рекомендовать студентам старших курсов, аспирантам и преподавателям, ищущим современное учебное пособие, которое объединяет теорию и практику, а также специалистам, стремящимся повысить уровень своих знаний в области системного анализа и статистического моделирования. Кроме того, книга «Статистическое моделирование и системный анализ технологических процессов» заслуживает внимания благодаря тому, что она поднимает важные темы, связанные с оптимизацией производственных цепочек, контролем качества и повышением надежности технологических систем. В условиях быстро меняющегося технологического мира, где автоматизация и цифровизация играют ключевую роль, эта книга становится надежным помощником для тех, кто хочет идти в ногу со временем и применять передовые методы анализа для достижения лучших результатов. Если вы ищете учебное пособие, которое сочетает в себе научную строгость и практическую ценность, а также помогает понять, как современные статистические методы и системный анализ могут преобразить технологические процессы, то «Статистическое моделирование и системный анализ технологических процессов» А. Н. Плотников — именно то, что вам нужно. Эта книга станет вашим надежным спутником в мире инженерных решений, научных исследований и инновационных технологий, открывая новые горизонты для профессионального роста и развития.