Книга «Активная идентификация стохастических динамических систем. Планирование эксперимента для моделей непрерывно-дискретных систем», написанная В.М. Чубичем и Е.В. Филипповой, представляет собой глубокое и увлекательное погружение в мир теории и практики идентификации динамических систем. Это издание станет незаменимым помощником для студентов, аспирантов, исследователей и практикующих специалистов в области автоматизации, системного анализа и управления. В книге авторы предлагают читателю уникальный подход к изучению стохастических динамических систем, акцентируя внимание на активной идентификации и планировании экспериментов. Это особенно актуально в условиях современного мира, где сложные системы требуют точного и надежного управления. Чубич и Филиппова рассматривают модели непрерывно-дискретных систем, что позволяет читателю понять, как различные подходы к идентификации могут быть применены в реальных условиях. Одной из ключевых тем книги является использование активного подхода к идентификации, который подразумевает не только наблюдение за системой, но и активное вмешательство в процесс для получения более точных данных. Это открывает новые горизонты для исследователей, работающих в области теории управления и системной динамики. Авторы делятся своими знаниями и опытом, предлагая читателю не только теоретические основы, но и практические рекомендации, что делает книгу особенно ценной. Книга будет интересна тем, кто увлекается математическим моделированием, теорией вероятностей и статистикой. Она подойдет как для студентов технических специальностей, так и для опытных специалистов, стремящихся углубить свои знания в области идентификации систем. Читатели, интересующиеся такими темами, как управление динамическими системами, оптимизация процессов и моделирование, найдут в этой книге множество полезных идей и решений. Стиль авторов отличается ясностью и доступностью, что позволяет даже сложные концепции представить в понятной форме. В.М. Чубич и Е.В. Филиппова известны своими научными работами и публикациями в области автоматизации и управления, и в этой книге они продолжают развивать свои идеи, предлагая читателям свежий взгляд на привычные проблемы. Темы, поднимаемые в книге, актуальны не только для научного сообщества, но и для промышленности, где управление динамическими системами имеет критическое значение. Читатели смогут узнать о методах планирования экспериментов, которые помогут оптимизировать процессы и повысить эффективность работы систем. Книга также затрагивает вопросы, связанные с обработкой данных и анализом результатов, что делает ее полезной для всех, кто работает с большими объемами информации. «Активная идентификация стохастических динамических систем» — это не просто учебное пособие, а целый мир знаний, который открывает новые горизонты для понимания сложных систем. Читая эту книгу, вы не только получите теоретическую базу, но и научитесь применять полученные знания на практике, что, безусловно, повысит вашу квалификацию и конкурентоспособность на рынке труда. Если вы ищете литературу, которая поможет вам разобраться в тонкостях идентификации динамических систем, и хотите узнать о современных методах и подходах, то это издание станет для вас настоящей находкой. Не упустите возможность погрузиться в мир активной идентификации и открыть для себя новые горизонты в области системного анализа и управления.