Учебное пособие. - Екатеринбург: УРФУ, 2011. - 200 с. - ISBN 978-5-321-02060-9В данном издании рассмотрены различные виды статистического анализа и обработки результатов стохастического моделирования. В практической части пособия приведены характерные примеры вероятностных моделей: инженерный вероятностный калькулятор, игровой автомат, приложение «Узоры», вероятностная логистическая модель информационно-коммуникационной транспортной системы, рассмотрены авторские олимпиадные задачи по теории вероятностей с решением. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки инженеров, бакалавров и магистров 220400 – Управление в технических системах и 230100 – Информатика и вычислительная техника, а также для специалистов, занимающихся вопросами управления и моделирования сложных вероятностных систем.СодержаниеПредисловиеТеоретические основы моделирования математических системМетодология моделирования системМодель и виды моделированияРазвитие определения системыПонятия, характеризующие функционирование системыКлассификация моделейКлассификация моделей и методов формализованного представления системКлассификация вероятностных моделейИмитационное моделированиеОсновные этапы имитационного моделированияИдентификация и верификация имитационной моделиПланирование имитационных экспериментовКорреляционный анализКорреляция и причинная зависимостьКоэффициент корреляцииИнтерпретация коэффициента корреляцииРегрессионный анализМетод наименьших квадратовВыбор формы функциональной зависимостиЛинейные регрессионные уравненияСтатистическое оценивание и проверка гипотезТеоретические распределения, используемые в статистических выводахРаспределение хи-квадратF-распределениеРаспределение СтьюдентаБиномиальное распределениеРаспределение ПуассонаРаспределение ЭрлангаВыборочные распределения.Идентификация параметров распределения случайной величныИспользование метода наименьших квадратовИспользование числовых характеристик выборкиГенерация случайных величинМетод «обратной» функцииГенерация двумерных случайных величинИнтервальное оцениваниеПроверка статистических гипотезПрименение критериев согласияКритерии согласия для среднихКритерии согласия для дисперсийКритерии согласия для корреляционных показателейКритерии для проверки случайности и оценки резко выделяющихся наблюденийОсновы дисперсионного анализаДве модели дисперсионного анализаРазбиение суммы квадратовОднофакторный дисперсионный анализ с постоянными эффектамиМножественное сравнение среднихКонтрольные вопросыПримеры вероятностных моделейВероятностный калькулятор для инженерных расчетовАнализ обменных курсов валют в банках городаМоделирование игрового автоматаМногопараметрическая стохастическая модель «узоры»Изображения с конечным набором данныхУзорыГеометрические фракталыL-системыАлгебраические фракталыСтохастические фракталыЛинейчатые изображенияОбобщенные многоугольникиАналитический подход к построению линейчатых узоровОлимпиадные задачи и их решенияИнформационно-коммуникационная транспортная системаЛогистическая модель транспортного предприятия на основе информационно-коммуникационной системыУправление и анализ работы транспортной сети с помощью спутниковой навигацииДисперсионный анализ технико-экономических показателей логистической модели транспортной сетиЗаключениеОтветы на контрольные вопросыБиблиографический список